ANALISIS TINGKAT PLAGIASI DOKUMEN SKRIPSI DENGAN METODE  COSINE SIMILARITY DAN PEMBOBOTAN TF-IDF

Muhammad Azmi

doi:10.46764/teknimedia.v2i2.51

Muhammad Azmi STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani

DOI: https://doi.org/10.46764/teknimedia.v2i2.51

Kata Kunci: Plagiarisme, Consine Similarity, Pembobotan TD-IDF.

Abstrak

Plagiarisme merupakan kegiatan menduplikasi atau meniru hasil karya orang lain kemudian diakui sebagai karyanya sendiri tanpa seizin penulisnya atau mencantumkan sumbernya. Plagiarisme atau Penjiplakan bukanlah sesuatu yang sulit untuk dilakukan karena dengan menggunakan teknik copy-paste-modify sebagian ataupun keseluruhan dokumen tersebut maka dokumen tersebut sudah bisa dikatakan hasil plagiat atau duplikasi. Praktek plagiarisme terjadi akibat mahasiswa sudah terbiasa mengambil tulisan orang lain tanpa mencantumkan sumber asalnya, bahkan menyalin secara keseluruhan dan sama persis. Praktek plagiarisme banyak dilakukan mahasiswa terutama saat menyelesaikan tugas akhir atau skripsi.

Salah satu cara yang bisa digunakan untuk mencegah praktek plagiarisme yaitu dengan melakukan pencegahan dan mendeteksi. Pendeteksian plagiarisme menggunakan konsep similarity atau kemiripan dokumen merupakan salah satu cara untuk mendeteksi copy & paste plagiarism dan disguised plagiarism. salah satu metode yang tepat yang bisa dilakukan untuk mendeteksi plagiarisme dengan menganalisis tingkat plagiarisme dokumen menggunakan metode Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF.

Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang mampu memproses nilai kemiripan dokumen yang akan diuji. Hasik pengujian menunjukan sudah sesuai antar perhitungan manual dan implementasi algoritma dalam aplikasi yang dibuat. Penggunaan Library Sastrawi Cukup Efektif dalam proses Stemming. Perhitungan yang menggunakan stemming akan memiliki nilai kemiripan yang lebih tinggi dibandingan dengan perhitungan tanpa metode stemming.

Referensi

[1] Irianto, WA., 2014, Penentuan Tingkat Plagiarisme Dokumen Penelitian Menggunakan Cenroid Lingkage Hierarchical Method (Clhm), Jurnal Program Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer. Universitas Brawijaya Malang.
[2] S. Sastroasmoro., 2006, Beberapa catatan tentang, Majalah Kedokteran Indonesia, Vol. 55, Hal. 1.
[3] Salmuasih., Sunyoto Andi., 2013, Implementasi Algoritma Rabin Karp untuk pendeteksian Plagiat Dokumen Teks Menggunakan Konsep Similarity, Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), Yogyakarta.
[4] Pemerintah Indonesia. 2010. Peraturan Mendiknas Republik Indonesia No. 17 Tahun 2010 Tentang Pencegahan dan Penanggulangan Plagiat di Perguruan Tinggi. Lembaran Negara RI Tahun 2010. Kemendikbud. Jakarta.
[5] Qaiser, Shahzad., 2018, Text Mining: Use of TF-IDF to Examine the Relevance of
Words to Documents, International Journal of Computer Applications (0975 – 8887)
Volume 181 – No.1, July 2018.
[6] H. Wu and R. Luk and K. Wong and K. Kwok., 2008, Interpreting TF-IDF term weights as making relevance decisions, ACM Transactions on Information Systems, 26 (3).