INTERNET OF THINGS PADA PERHITUNGAN CHINNING UP DAN PULL UP MENGGUNAKAN SENSOR INFRARED DAN EMG

Intan Ayu; Tasya Ananda; Riki Afriansyah; Ocsirendi Ocsirendi

doi:10.46764/teknimedia.v7i1.333

Intan Ayu Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung
Tasya Ananda Teknik Electronika, Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung
Riki Afriansyah Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitun
Ocsirendi Ocsirendi Teknik Electronika, Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung

DOI: https://doi.org/10.46764/teknimedia.v7i1.333

Kata Kunci: Chinning Up, , Pull Up, , Internet of Thing, Sensor EMG, Sensor Inframerah

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan alat penghitung otomatis untuk latihan Chinning Up dan Pull Up berbasis Internet of Things (IoT) guna meningkatkan akurasi serta efisiensi dalam penilaian kebugaran fisik. Sistem menggunakan sensor inframerah SHARP GP2Y0A21 untuk mendeteksi jumlah repetisi gerakan dan sensor Elektromiografi (EMG) untuk mengukur aktivitas otot biseps dan triseps selama latihan. Data dari kedua sensor diproses oleh mikrokontroler ESP32 dan dikirim secara real-time ke Firebase Realtime Database, kemudian ditampilkan melalui antarmuka web berbasis Laravel Framework. Sistem ini terdiri dari tiga peran pengguna, yaitu admin, pengawas, dan atlet, masing-masing dengan fungsi pengelolaan, pemantauan, serta akses hasil latihan yang berbeda. Pengujian dilakukan menggunakan Blackbox Testing dan User Acceptance Test (UAT) untuk menilai performa sistem dan pengalaman pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi pembacaan sensor sebesar 96,8% untuk sensor inframerah dan 94,5% untuk sensor EMG dalam mendeteksi pergerakan dan aktivitas otot secara real-time. Hasil pengukuran dapat diakses melalui website secara langsung dan responsif, sehingga memudahkan proses pemantauan performa atlet. Dengan demikian, sistem ini terbukti efektif dalam mendukung evaluasi latihan fisik secara objektif, efisien, dan terintegrasi.

Referensi

[1] D. F. Budi Setyawan, A. Agung Priambadha, I. Meifilindati, Rahayu Mintarsih, A. Cindy Salsabila, and Z. Ras Darmawan, “PEDOMAN PELAKSANAAN TES KESAMAPTAAN JASMANI,” 2023.
[2] C. T. Inayah, A. S. Handayani, and N. Nasron, “IoT-Based Medical Health Monitoring System with a Web Interface,” PIKSEL Penelit. Ilmu Komput. Sist. Embed. Log., vol. 12, no. 2, pp. 355–364, Sep. 2024, doi: 10.33558/piksel.v12i2.9830.
[3] R. Adisaputra, I. Wijayanto, and S. Hadiyoso, “Perancangan Hardware Sistem Counter Chin-Up dan Pull-Up Berbasis Sensor MPU6050,” Dec. 2024.
[4] E. Rahmat, A. Rusdiana, and Y. Ruhayati, “PENGEMBANGAN TEKNOLOGI TES CHIN UP BERBASIS ARDUINO UNO DAN SENSOR LASER INFRARED DENGAN LCD DISPLAY,” 2017.
[5] S. Sawal, A. Fitri, M. Waruni, T. Elektro, and F. Teknologi Industri Universitas Balikpapan Jln Pupuk Raya Gn Bahagia Balikpapan, “PERANCANGAN ALAT OLAHRAGA PENGHITUNG PULL UP BERBASIS MIKROKONTROLER MENGUNAKAN SENSOR ULTRASONIK,” 2019.
[6] V. Ivan and F. Wahab, “Pendeteksian Sinyal Otot Lengan Manusia Menggunakan Sensor Otot EMG Berbasis Arduino Uno,” Oct. 2020.
[7] Hani Nur Endah, Heni Sumarti, and Hamdan Hadi Kusuma, “Perbandingan Aktivasi Otot Trisep pada Kondisi Kontraksi dan Relaksasi Menggunakan Elektromiografi (EMG) Portabel Berbasis Android,” Polyg. J. Ilmu Komput. dan Ilmu Pengetah. Alam, vol. 2, no. 5, pp. 80–91, Sep. 2024, doi: 10.62383/polygon.v2i5.234.
[8] D. A. Putra, “ALAT PENGHITUNG JUMLAH GERAKAN PULL UP DAN PUSH UP MENGGUNAKAN SUDUT KEMIRINGAN PADA SENSOR MPU6050 BERBASIS INTERNET OF THINGS,” 2023.
[9] S. I. MT and B. Darma, “ALAT PENGHITUNG JUMLAH PUSH UP,” no. 12, pp. 46–53, 2017.
[10] R. Rahmawati, T. Haryanti, and E. Kresna, “Pengembangan Sistem Monitoring Penghitung Sit Up & Denyut Nadi Menggunakan Android Berbasis Mikrokontroller,” 2020.
[11] F. Ramadhan and A. Setia Budi, “Sistem Monitoring Gerakan Push-Up Menggunakan Sensor Flex Berbasis ESP32,” 2017. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id