Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal dengan menggunakan Algoritma Bayes

Khoironi; Abdul Rosyid; Muhammad Azmi

doi:10.46764/teknimedia.v1i2.24

Khoironi MTI Universitas Amikom Yogyakarta
Abdul Rosyid MTI Universitas Amikom Yogyakarta
Muhammad Azmi STMIK Syaikh Zainuddin Nahdlatul Wathan Anjani

DOI: https://doi.org/10.46764/teknimedia.v1i2.24

Kata Kunci: Sistem pakar, penyakit ginjal, bayes.

Abstrak

Sistem pakar adalah sistem yang berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan tehnik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tertentu. Sistem pakar memberikan nilai tambah pada teknologi untuk membantu dalam menangani era informasi yang makin canggih. Aplikasi sistem pakar ini menghasilkan keluaran berupa kemungkinan penyakit ginjal yang diderita berdasarkan gejala yang dirasakan oleh user. Sistem ini menggunakan metode Bayes.

Sistem akan mencari nilai probabilitas tertinggi, dari berbagai kemungkinan jenis penyakit berdasarkan gejala yang dimasukkan user dan hasilnya ditampilkan kepada user. Sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit ginjal ini menghasilkan keputusan penentuan jenis penyakit berdasarkan gejala yang dipilih user. Nilai Bayes yang mungkin dihasilkan adalah antara 0 sampai 1. Jika nilai Bayes yang dihasilkan semakin mendekati 1, maka semakin tinggi kepastian terkena penyakit terkait. Sebaliknya, jika nilai Bayes yang dihasilkan semakin mendekati 0, maka semakin rendah kepastian terkena penyakit terkait.

Referensi

[1] Fathansyah, Basis Data, Bandung: Informatika, 1999.
[2] N. S. Sri Mulyani, “Peranan Model Pengembangan System Development Life Cycle (SDLC) Terhadap Kualitas Sistem Informasi,” 2009.
[3] A. A. Ziya, Structured Analysis and Design of Information System, New Jersey: Pretice Hall, 2987.
[4] Mitchell R.N., Buku Saku Dasar Patologis Penyakit Robbin & Cotran, Jakarta: EGC, 2006.
[5] H. Haewook, A. M. Segal, J. L, Seifter and J. T. Dwyer, “Management Of Kidney Stones (Nephrolithiasis),” Jurnal clinic Noutritional, pp. 137-152, 2015.
[6] Al Fatta, Analisis dan Perancangan Sistem Informasi, Yogyakarta: Andi Offset, 2007.
[7] Sutabri, Sistem Informasi Manajemen, Yogyakarta: ANDI, 2004.
[8] S. Rosa, Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek, Bandung: Informatika, 2013.
[9] T. Amor, Sistem Informasi Akuntansi Pengembangan Sistem, Yogyakarta: Bahtera Mas, 2017.
[10] M. A. Prof. Dr. Jogiyanti HM, Analisa dan Desain Sistem Informasi: Pendekatan Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis, Andi Offset, 2005.
[11] H. Sismoro, Pengantar Logika Informatika Algoritma dan Pemrograman Komputer, Yogyakarta: Andi Offset, 2005.
[12] M. Arhami, Konsep Dasar Sistem Pakar, Yogyakarta: ANDI, 2005.
[13] E. Turban, Decicion Support System and Expert System, USA: Prentice Hall International Inc., 1995.
[14] R. Kenward and C. K. Tan, Penggunaan Obat Pada Gangguan Ginjal, dalam Aslam Farmasi Klinis: Menuju Pengobatan Rasional dan Penghargaan Pilihan Pasien, Jakarta: PT. Elex Media Kumputindo Gramedia, 2003.
[15] E. Sukandar, “Infeksi Saluran Kemih Pasien Dewasa,” Buku Ajar Ilmu Penyakit Dalam, Jilid 1, Jakarta, FK UI. 2004, pp. 553-557.
[16] D. Mary, D. Jackson and J. Keogh, Keperawatan Medikal Bedah, Yogyakarta: Salemba Medika, 2014.
[17] Dorland, Kamus Kedokteran, Jakarta: EGC, 2002.
[18] T. R. V. HEALTH. in Gagal Ginjal (Infromasi Lengkap Untuk Penderita dan Keluarganya), Jakarta, PT Gramedia Pustaka Utama, 2008, p. l.
[19] S. Djoko, “Angka Kejadian Sakit Ginjal di Indonesia,” 2008.
[20] L. Depkes, “Klipping Ginjal,” 2006.
[21] V. R. Dewi, “Perancangan Aplikasi Mobile Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Dengan Gejala Demam Berbasis Android,” 2014.