SEGMENTASI PASAR KOPI MENGGUNAKAN METODE KNN DI  INDONESIA

Muhamad Maksum Hidayat; Wahyu Nugroho; Arief Setyanto

doi:10.46764/teknimedia.v1i1.12

Muhamad Maksum Hidayat MTI Universitas Amikom Yogyakarta
Wahyu Nugroho MTI Universitas Amikom Yogyakarta
Arief Setyanto MTI Universitas Amikom Yogyakarta

DOI: https://doi.org/10.46764/teknimedia.v1i1.12

Kata Kunci: Kopi, K-Nearest, Instagram, Histogram.

Abstrak

Kopi merupakan salah satu komoditas perkebunan yang banyak dikonsumsi di Indonesia dan memiliki peluang besar

untuk dikembangkan, khususnya bidang pengembangan pasar. Hal yang menjadi kendala bagi pengusaha kopi adalah

segmentasi pasar kopi yang tepat dengan kondisi negara Indonesia yang sangat luas. Penelitian ini bertujuan untuk

mensegmentasi pasar kopi di Indonesia dengan memanfaatkan data gambar kopi yang ada di media sosial instagram dengan

klasifikasi citra menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dan ekstraksi fitur histogram, sehingga dapat menentukan

segmentasi pasar kopi yang tepat di Indonesia.

Referensi

International coffee Organization, “Domestic consumption by all exporting countries In thousand 60kg

bags,” Int. Coffee Organ., pp. 2–4, 2017.

J. Han and M. Kamber, “Data Mining : Concepts and Techniques ( 2nd edition ) Bibliographic Notes for Chapter 5 Mining Frequent Patterns , Associations , and Correlations,” Quest, 2006.

K. M. Laina Farsiah, Taufik Fuadi Abidin, “Klasifikasi Gambar Berwarna Menggunakan K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine,” SNASTIKOM, 2013.

B. Liu, Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, dan Usage Data. Berlin: Springer Berlin

Heidelberg.

A. Vailaya, A. Member, M. A. T. Figueiredo, and A. K. Jain, “Image Classification for Content-Based Indexing,” vol. 10, no. 1, pp. 117–130, 2001.

E. Nurmajaya, “Aplikasi Pengolahan Citra DIgital Dalam Klasifikasi Cacat Kain Grey Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” UII Yogyakarta, 2011.

Herdiyani, Y, and Ah. Buono, “Klasifikasi Citra Dengan Support Vector Machine Pada Sistem Temu Kembali Citra,” in Seminar Nasional Sistem dan Informatika, 2007.

D. Harjowinoto, A. Noertjahyana, and J. Andjarwirawan, “Vulnerability Testing pada Sistem Administrasi Rumah Sakit X,” J. Infra, vol. 4, no. 1, p. pp.227-p.232, 2016.

D. Schoder, P. A. Gloor, and P. T. Metaxas, “Social Media and Collective Intelligence—Ongoing and Future Research Streams,” KI - Künstliche Intelligenz, vol. 27, no. 1, pp. 9–15, 2013.

M. I. Sikki, “Pengenalan Wajah Menggunakan KNearest Neigbor Dengan PraProses Transformasim Wavelet,” J. Paradig., vol. X No.2, 2009.

S. Q. Nugroho and R. A. Pramunendar, “Pengelompokan Kayu Kelapa Menggunakan Algoritma KMeans Berdasarkan Tekstur Citra Kayu Kelapa Dua Dimensi ( 2D ),” Univ. Dian Nuswantoro, pp. 1–5, 2015.